虽然它可以在少量数据上手动执行，但大数据的兴起使得这种方法变得不太实用。数据分析依赖于众多数据源，例如用于管理库存和客户关系等内部运营的应用程序，以及 厄瓜多尔手机号码列表 网络和社交媒体搜索。 每个行业的数据分析过程的结果都不同。例如，制造公司希望获得有关其设备的结论，例如设备运行多长时间、由于技术问题而停机多长时间以及可以承担多少工作。有了此类信息，操作员可以通过提前计划停机时间或相应地设计员工时间表来提高效率。 销售团队依靠数据分析来整理客户信息并返回有关当前或新兴趋势的见解。该信息可用于接触最有可能购买的人。它还可以与营销团队共享，以制定高度针对性的促销活动。 数据分析的最新趋势使这个已经非常有用的系统变得更加有用
为什么外包数据分析？ 数据分析外包使公司能够完成工作，而无需进行人才搜索、入职和雇用新员工，甚至在工作放缓时也能支付福利和工资。通过外包选项，提供商承担所有这些责任，您可以享受到好处。 外包数据分析确实有缺点，例如暴露敏感公司数据的风险，但有一些方法可以减轻这些缺点（例如实施保密协议）。鉴于这种能力，这里列出的好处远远超过潜在的问题。 获得人才 上述人才搜寻、招聘过程和培训可能需要很长时间。如果您现在需要有价值的业务见解来做出关键决策怎么办？数据分析外包公司可以立即提供您所需的熟练数据分析师、数据科学家和机器学习工程师。从走进您家门的那一刻起，他们就清楚地知道该做什么，并掌握最新技术、方法和流程的最新知识。