人工智能智能农业 我们已经看到人工智能可以帮助处理 Google 搜索结果和 Facebook 好友推荐。事实上，人工智能已经影响了各行各业。预计它也将帮助农业行业应对当前的粮食危机。 需要从小型农业转向智慧农业。机器学习是一种吸收和分析大量数据以确定常见模式并将这些模式转化为预测的算法。在农业中，它可以 退出手机号码 防止浪费和损坏。 精准农业利用实时历史数据与机器学习算法相结合来执行特定操作。例如，它可以帮助您决定如 何通过在特定区域而不是大面积施用农药来节省成本和减少浪费。利用这些信息，您可以避免化学物质对树木、树叶和灌木丛造成的损害。
借助传感器、田间摄像头和微天气数据，可以实时了解农作物生产情况。借助深度学习和计算机视觉算法，可以检测并解决农作物受损的早期迹象。可能有许多与作物相关的问题可以跳过人类的眼睛，但可以借助经过验证和训练有素的算法来检测。有智能传感器可以检测以下内容： 雨量 湿度 农作物需水量 水分胁迫 小气候数据 冠层生物量 叶绿素 决策和预测可以根据真实测量而不是直觉来自动化。一些公司正在使用美国宇航局卫星图像和与天气相关的数据来预测农作物所需的水量。